灰色预测模型广泛应用于经济、医学、农业和水利等领域。用于同类型的预测模型还有很多,比如多元线性回归模型、指数平滑法、神经网络算法和TCE模型等。这些模型在计算方法和计算精度上有各自的优点。基于此,结合灰色预测模型、回归线性模型和指数平滑模型,得到精度更高、预测准确性更好的变权重组合预测模型,达到根据实际数据改变权重和快速解决实际问题的目的。以美国弗吉尼亚州药物数量预测为例,展示该模型的实际应用效果。
类型: 期刊论文
作者: 刘凯林
关键词: 灰色预测,组合预测模型,指数平滑模型
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 东南大学吴健雄学院
分类号: N941.5
页码: 60-61+64
总页数: 3
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/30d30d3d5c597c5b45422b8d.html