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某大型综合超市薄利多销模型——2019年全国大学生数学建模竞赛E题分析

论文摘要

2019年全国大学生数学建模竞赛E题要求根据附件当中的销售数据对大型综合超市的销售行为进行分析。根据2016年11月30日至2019年1月2日的销售流水记录、折扣信息表、商品信息表给出的数据,应用大数据分析处理技术计算该商场每天的营业额和利润率,并从三个角度建立指标衡量该商场每天的打折力度,可以构建打折力度与商品销售额及利润率的一元回归模型。在按照一级类目划分产品类型后,该模型可以被用来对每天的各类商品打折力度与销售总额进行双变量相关分析。

论文目录

  • 0.引言
  • 1. 模型一的建立及求解
  •   1.1 商场该时间段内每天的营业额和利润率
  • 2. 模型二的建立及求解：商场该时间段内每天的打折力度
  •   2.1 数据预处理
  •     2.1.1 错误数据修正
  •     2.1.2 对数据提取无意义的数据项做忽略处理
  •     2.1.3 筛除sku限购数量为0的数据
  •   2.2 三个指标衡量该商场每天的打折力度：
  •     2.2.1 指标一
  •     2.2.2 指标二
  •     2.2.3 指标三
  • 3. 模型三的建立及求解
  •   3.1 根据指标一建立商城每天的打折力度与商品销售额及利润率的一元回归模型
  •   3.2 根据指标二和指标三分别建立商城每天的打折力度与商品销售额及利润率的一元回归模型
  • 4. 模型四的建立及求解
  •   4.1 数据预处理
  •   4.2 模型建立与求解：

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 施吕蓉

    关键词: 一元回归,双变量相关分析

    来源: 芜湖职业技术学院学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 芜湖职业技术学院基础部

    基金: 安徽省2013年教育科研规划课题(BCB13004),2016年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A760)

    分类号: O141.4

    页码: 64-68

    总页数: 5

    文件大小: 232K

    下载量: 1219

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3221b3aaab2105bc199a5145.html