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基于光学遥感图像的舰船目标检测技术研究

论文摘要

舰船目标的检测与识别技术是遥感图像处理与分析领域的研究热点,应用广泛。文中针对光学遥感图像,围绕舰船目标检测的一般处理流程,综述了目前各环节采用的主要处理方法,分析比较了各方法的优劣,指出了各环节面临的瓶颈问题,阐述了自然图像上的检测方法应用于舰船目标检测时的局限性,并讨论了当前研究面临的挑战,最后对相关的发展趋势进行了展望。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 检测方法总结
  •   2.1 预处理
  •     2.1.1 噪声处理
  •     2.1.2 云层处理
  •     2.1.3 海陆分离
  •   2.2 舰船预检
  •     2.2.1 基于灰度统计特征的方法
  •     2.2.2 基于显著性检测的方法
  •     2.2.3 基于形状和纹理特征的方法
  •     2.2.4 基于模板的方法
  •     2.2.5 基于深度学习的方法
  •   2.3 舰船识别
  •     2.3.1 基于学习的方法
  •     2.3.2 基于非学习的方法
  • 3 方法分析及面临的挑战
  •   3.1 舰船目标检测方法的比较分析
  •   3.2 存在的问题及发展趋势

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 尹雅,黄海,张志祥

    关键词: 光学遥感图像,舰船检测,舰船识别

    来源: 计算机科学 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 海军工程大学电子工程学院

    分类号: TP751

    页码: 82-87

    总页数: 6

    文件大小: 185K

    下载量: 538

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3254dcdd985cb97ce6ca91c5.html