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基于交互式遗传算法的城市景观设计优化研究

论文摘要

基于吸纳居民的意见对城市景观规划方案进行优化的考虑,文中提出一种采用交互式遗传算法(IGA)对城市景观设计进行优化的方法。该方法首先基于城市景观的三个特性,即墙面位置、高度和建筑纹理,使用Open GL技术开发城市景观设计模型,然后使用交互式遗传算法(IGA)对用户的评估意见进行量化,并基于量化结果对设计模型进行迭代优化,直至用户对设计感到满意为止。实验表明,该方法能够量化用户主观意见,并最终得出能让用户满意的设计结果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于IGA的景观设计优化方法
  •   1.1 城市对象模型
  •   1.2 基于IGA的规划优化流程
  •   1.3 IGA的参数设定
  •   1.4 遗传操作
  • 2 实验分析
  •   2.1 实验条件
  •   2.2 实验结果
  •   2.3 结果讨论
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨炯

    关键词: 交互式遗传算法,城市景观

    来源: 信息技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 沧州师范学院美术学院

    基金: 2018年沧州市科技局自筹经费项目(183000012)

    分类号: TU984.1;TP18

    DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.04.012

    页码: 52-56

    总页数: 5

    文件大小: 264K

    下载量: 154

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/32a4fd7ef6aa3d193a222639.html