大数据系统在上海轨道交通车辆运维中的初步应用

论文摘要

从建立大数据系统的要求入手,借助在线检测、数据传输、大数据分析及检修方式等手段,建立网络运营管控的大数据统一平台,实现运营、维护及维修综合化。该系统已初步应用于轨道交通车辆设备运维管理中,实现了实时监测列车状态和远程故障的诊断与处理,为状态修提供实时数据支撑,提高了检修效率,从而降低了运维成本。

论文目录

1 上海轨道交通车辆设备运维现状和预期发展

1) 事后维修:

2) 预防维修:

3) 预知维修（亦称状态维修） :

2 大数据系统的构建

2. 1 在线监测系统

1) 信号变送:

2) 信号处理:

3) 数据采集:

4) 信号传输:

5) 数据处理:

6) 故障诊断:

2. 2 大数据系统架构设计

2. 2. 1 数据基础能力层

1) 数据源:

2) 数据接入:

3) 数据存储:

4) 数据分析:

2. 2. 2 数据应用层

1) 主数据管理:

2) 领域知识:

3) 通用工具:

2. 2. 3 接口层

3 大数据系统的应用与探讨

3. 1 正线故障处理实时监控

3. 2 提升检修作业的自动化

3. 2. 1 车辆综合检测系统

3. 2. 2 检修平台可视化管理系统

3. 3 大数据分析探讨

4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈燕燕

关键词: 城市轨道交通,车辆,设备运维,大数据系统

来源: 城市轨道交通研究 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司

分类号: U279

DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.07.040

页码: 169-172

总页数: 4

文件大小: 3196K

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