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智能工厂大数据分析平台软件的开发与应用

论文摘要

在传统某石化企业信息化三层平台——过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上,建设了大数据分析平台,开发了仪表预知维修系统,通过监测、采集、分析设备实时状态参数,进行故障诊断、劣化趋势的预测以及生成报警信息,得到设备目前可能存在的故障风险。仪表设备管理人员可以根据系统诊断出的故障类型,前往现场进行确认,进而降低仪表设备故障率,提高设备运行可靠度。

论文目录

  • 1 项目建设目标和架构
  •   1.1 项目建设目标
  •   1.2 项目总体架构
  • 2 基于互联网的预知维修大数据分析平台的建立
  • 3 系统功能描述
  •   3.1 仪表防冻凝实时监测数据管理及趋势预测
  •   3.2 DCS状态实时监测及故障诊断
  •   3.3 特护仪表巡检及趋势预测
  •   3.4 仪表设备生命周期管理
  •   3.5 预知维修记录和故障统计台账管理
  • 4 应用情况及开发建议
  •   4.1 仪表预知维修系统应用情况
  •   4.2 典型故障分析
  •   4.3 仪表预知维修系统开发建议
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 耿庆安

    关键词: 智能工厂,大数据,软件,开发应用

    来源: 石油化工自动化 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 中石化北京燕山分公司生产运行保障中心

    分类号: TE65;TQ056.1;TP311.13

    页码: 59-62

    总页数: 4

    文件大小: 342K

    下载量: 194

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/34ac3c85b5e799ccfd1679f3.html