在传统某石化企业信息化三层平台——过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上,建设了大数据分析平台,开发了仪表预知维修系统,通过监测、采集、分析设备实时状态参数,进行故障诊断、劣化趋势的预测以及生成报警信息,得到设备目前可能存在的故障风险。仪表设备管理人员可以根据系统诊断出的故障类型,前往现场进行确认,进而降低仪表设备故障率,提高设备运行可靠度。
类型: 期刊论文
作者: 耿庆安
关键词: 智能工厂,大数据,软件,开发应用
来源: 石油化工自动化 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,计算机软件及计算机应用
单位: 中石化北京燕山分公司生产运行保障中心
分类号: TE65;TQ056.1;TP311.13
页码: 59-62
总页数: 4
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/34ac3c85b5e799ccfd1679f3.html