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结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类

论文摘要

在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类。在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像预处理
  •   1.1 直方图均衡化
  •   1.2 构建多尺度空间金字塔
  • 2 局部二值模式特征提取
  • 3 基于SVM的住宅区遥感图像分类
  • 4 实验与分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴庆岗,赵伊兰,夏永泉,李灿林

    关键词: 遥感图像,局部二值模式,空间金字塔,特征融合,支持向量机,图像分类

    来源: 现代电子技术 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61502435),国家自然科学基金项目(61602423),国家自然科学基金项目(61702464),河南省教育厅科技攻关项目(14A520034),郑州轻工业学院博士基金项目(2013BSJJ041),郑州轻工业学院校青年骨干教师(13300093)~~

    分类号: TP751

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.13.013

    页码: 56-60+64

    总页数: 6

    文件大小: 2036K

    下载量: 154

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/34e88c7a1a1d4feae3d79b65.html