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基于遗传算法的混合供能系统

论文摘要

针对充分有效使用各种能源的问题,提出了一种基于遗传算法的混合供能系统.该系统能根据全天电负荷和热力负荷的实时变化来调度火力发电厂、风力发电机、光伏发电机和燃气轮机的使用,利用遗传优化算法求解在系统经济使用最小的情况下,电-气-热混合供能系统的各组件运行状态.基于IEEE14节点网络的仿真与测试结果表明,所提出的优化方法和供能系统可以有效解决电-气-热混合功能系统的优化调度问题,保证能源互联网络的经济运行.

论文目录

  • 1 混合供能系统架构
  •   1.1 分布式发电建模
  •     1.1.1 光伏发电模型
  •     1.1.2 风力发电模型
  •     1.1.3 燃气轮机模型
  •   1.2 储能系统建模
  •     1.2.1 电储能设备
  •     1.2.2 热储能设备
  • 2 系统目标函数
  • 3 基于遗传算法的混合供能系统优化
  • 4 实验与分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁屹峰,杨烁,梁安琪,赵宇彤,张雅静

    关键词: 混合供能,电能,天然气,热能,电网,热储能,电储能,风力

    来源: 沈阳工业大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 动力工程,电力工业,自动化技术

    单位: 国网北京市电力公司电力科学研究院

    基金: 国家电网公司科技项目(52022317001B)

    分类号: TK01;TP18;TM73

    页码: 501-505

    总页数: 5

    文件大小: 786K

    下载量: 92

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/34fa0825bf974daed0c7d8b3.html