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基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量

论文摘要

针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井最大涌水量具有不同数值,按照时间的先后次序排列而成数列,以贵州省青龙煤矿为研究对象,在不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立月最大涌水量和时间的函数关系。结果表明,模型拟合的函数形式可解释性不强,说明青龙煤矿月最大涌水量时间序列具有季节效应,因此,通过时间序列乘法分解模型对涌水量序列的趋势-循环因子、季节变动、不规则变动进行提取,基于移动平均、最小二乘、趋势外推、季节平均等原理对模型进行求解,进而对青龙煤矿月最大涌水量进行预测。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 时间序列ARIMA模型
  •   1.1 时间序列ARIMA模型的建立
  •   1.2 时间序列乘法分解模型
  • 2 工程实践应用
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 青龙煤矿月最大涌水量时间序列ARIMA模型建立
  •   2.3 青龙煤矿月最大涌水量时间序列乘法分解模型建立
  •   2.4 青龙煤矿月最大涌水量的预测
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曲兴玥,于小鸽,施龙青

    关键词: 最大涌水量,预测,时间序列,乘法分解,模型

    来源: 煤炭技术 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

    单位: 山东科技大学地球科学与工程学院,山东科技大学资源与土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金(41572244),泰山学者建设工程专项经费资助

    分类号: TD742

    DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.08.034

    页码: 100-102

    总页数: 3

    文件大小: 288K

    下载量: 193

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/35edfa384073ae03e2197b00.html