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改进灰色预测模型在热电厂热负荷预测中的应用

论文摘要

由于热电厂供热负荷受不同干扰因素影响,存在非周期性的波动现象,这种波动在中短期热负荷预测中尤为明显,因此现有的灰色预测在热负荷预测中仅适用于以年为单位的长期热负荷预测。针对灰色预测模型的局限性,根据热电厂长期供热负荷的规律性变化趋势,对灰色预测模型的参数进行修正,即在一般灰色预测模型GM(1,1)的基础上,对现有数据进行推导,得出灰色预测模型中的参数内生控制灰系数u,通过对u的修正,使灰色预测模型误差显著减少。实际计算结果证明该改进模型明显提高了热负荷的预测精准度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 改进灰色预测模型的方法
  •   1.1 GM（1,1）模型的建立
  •   1.2 GM（1,1）灰色预测模型局限性分析与改进方案
  • 2 改进灰色预测及效果比较
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡世广,王琦

    关键词: 热电厂热负荷,改进灰色预测,参数修正,拟合度

    来源: 电力学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 山西兴能发电有限责任公司,山西大学自动化系

    基金: 山西省重大科技项目（MD2016-02）

    分类号: TM621

    DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002841

    页码: 538-542+597

    总页数: 6

    文件大小: 266K

    下载量: 122

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/360c79f92d2f656307ea08d0.html