基于多核学习遥感解译的水边线提取及海岸侵蚀风险评估方法研究与应用——以大蒲河-滦河岸段为例

为了对典型海岸带的侵蚀风险程度进行量化统计与评估,采用卫星遥感技术对目标岸段开展动态监测,以多核学习技术进行图像分类及岸线提取,基于水边线逐年位置变化提出一种海岸侵蚀风险评估方法,并以大蒲河-滦河岸段为例进行了应用,得出了该岸段所处的侵蚀风险级别,为下一步海岸带的保护与修复提供了数据支撑。

1 数据与方法

1.1 研究数据

1.2 多核学习分类技术

1.2.1 多核学习分类器

1.2.2 判别式多核学习分类方法

1.3 海岸侵蚀风险评估方法

2 实验区域概述

3 实验结果

3.1 水边线位置提取

3.2 岸线类型识别

3.3 海岸侵蚀风险评估

4 侵蚀原因分析

5 总结与展望

类型: 期刊论文

作者: 徐栋,杨敏,孟云闪,孙苗

关键词: 海岸带,大蒲河滦河口,多核学习,图像分类,海岸侵蚀风险评估

来源: 海洋科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,海洋学

单位: 国家海洋局北海海洋技术保障中心,国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室,国家海洋信息中心

基金: 国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室2018年开放基金(20181120B1413)~~

分类号: P737.1

页码: 28-34

总页数: 7

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