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基于BP神经网络的填海区复杂地层盾构掘进参数预测与应用

论文摘要

填海区地层具有地下水位高、渗透系数大及地层种类多、变化快等特性,有效的掘进参数预测对于盾构安全掘进控制至关重要。为能够较准确地得到掘进参数的预测值,结合某会展中心市政配套项目部分盾构施工区间地质条件,采用Pathon编程语言和JetBrainsPyCharm构建BP神经网络预测模型,对盾构施工各掘进参数进行预测,并将得到的掘进参数预测值与实测值进行对比分析,预测结果与实际监测值变化趋势较吻合,表明该BP神经网络模型可用于本工程后续盾构区间以及类似地层盾构掘进参数的预测。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 BP神经网络基本原理
  • 2 盾构掘进参数预测模型设计
  •   2.1 网络参数变量选取
  •   2.2 数据预处理
  •   2.3 数据建模
  •     2.3.1 网络结构设计
  •     2.3.2 传递函数的选择
  •   2.4 程序的编制及应用
  • 3 工程应用
  •   3.1 工程概况
  •   3.2 网络样本选取
  •   3.3 盾构掘进参数预测分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王传俭

    关键词: 盾构工程,神经网络,填海区复杂地层,掘进参数

    来源: 城市住宅 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,公路与水路运输,自动化技术

    单位: 中铁十四局集团隧道工程有限公司

    分类号: U455.43;U231.3;TP183

    页码: 129-132

    总页数: 4

    文件大小: 681K

    下载量: 149

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3856c26795e2931a7aa292e7.html