网络服务器信息动态特征实时检测方法仿真

论文摘要

针对当前检测方法存在检测效率较低、漏检率较高等问题,提出基于经验模态分解的网络服务器信息动态特征实时检测方法。网络服务器信息动态特征实时检测中,根据最小二乘递推算法获取网络服务器信号的基本成分,提取出信号中的信息动态成分和噪声的混合信息,引入短窗自相关算法对混合信息中的动态特征信息进行提取。将提取的特征进行经验模态分解,分解成若干个IMF分量之和,得到网络信息中的时域特征以及频域特征,并构建网络信息检测器,利用信息检测器对输出信号进行检测,完成网络服务器信息动态特征实时检测。实验结果表明,所提方法有效降低了漏检率,提高了检测效率,达到了较为理想的检测效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕渊

关键词: 网络服务器,信息动态特征,实时检测

来源: 计算机仿真 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用,互联网技术

单位: 苏州科技大学

分类号: TP368.5;TP393.09;TP309

页码: 378-381

总页数: 4

文件大小: 414K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3b00abbc66b8710196730f25.html