利用机器学习构建反式剪接因子活性的预测模型

论文摘要

<正>文章简介90%以上的人类基因进行选择性RNA剪接,从而极大增加了蛋白组的多样性,这是基因表达最重要的调控方式之一。这一过程通常由前体mRNA中的顺式元件特异性招募反式剪接因子来调控。人类基因组编码超过1500

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 茅缪伟,胡缪,杨弋,Yajie Qian,Huanhuan Wei,Wei Fan,Yi Yang,李小玲,王泽峰

来源: 科学新闻 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 华东理工大学杨弋组,马普计算生物所,华东理工大学,美国NIH/NIEHS,中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所

基金: 国家基金委,中科院经费支持

分类号: Q75

页码: 122

总页数: 1

文件大小: 1283K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3b5df92a73595c5bbab99fa8.html