智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。
类型: 期刊论文
作者: 张宇航,邱才明,杨帆,徐舒玮,石鑫,贺兴
关键词: 智能电网,大数据,深度学习,图像数据,时空数据
来源: 电网技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 大数据工程技术与人工智能中心(上海交通大学)
基金: 国家自然科学基金项目(61571296)~~
分类号: TM76;TP181
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2848
页码: 1865-1873
总页数: 9
文件大小: 738K
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3d6c84fb8e14e0ccd4865ed5.html