在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。其主要的改进策略为在原算法的基础上引入粒子群算法中的交流算子促进鸟巢之间的交流,同时将发现概率和步长2个固定参数设置为动态量提高算法的收敛速度,在鸟巢位置更新过程中采用非支配排序和计算拥挤距离的方法来维护档案集,产生最优解后,利用模糊数学集的满意度评价理论获得折中最优解。算法分析结果表明改进后的算法具有较好的寻优速度和精度,同时能有效提高全局收敛性以及保证Pareto非劣解的多样性。
类型: 期刊论文
作者: 于永进,梁荣波,厉美璇,刘婧文
关键词: 最优调度,改进布谷鸟算法,交流算子,非支配排序
来源: 智慧电力 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院
基金: 山东省自然科学基金资助项目(ZR2016EEP10)~~
分类号: TP18;TM73
页码: 65-70
总页数: 6
文件大小: 777K
下载量: 139
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3d7037f3622cf8c7679ef052.html