Print

偏鲁棒M回归回声状态网络

论文摘要

为了提高回声状态网络的非线性映射能力和网络的学习性能,提出了偏鲁棒M回归回声状态网络。首先,将储备池激活函数的输出矩阵作为PRM算法的输入样本数据,输出向量作为PRM算法的输出样本数据;其次,对输入输出样本进行加权处理,建立它们之间的回归模型来获取PRM算法的回归系数(即ESN网络的输出权值);最后,通过仿真实验验证,与回声状态网络相比,该算法不仅是有效的、可行的,而且具有较高的测试精度和良好的泛化能力。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 回声状态网络
  •   1.1 算法原理
  •   1.2 权值计算方法
  • 2 偏鲁棒M回归回声状态网络
  •   2.1 改进算法实现原理
  •   2.2 偏鲁棒M回归权值计算
  •   2.3 算法步骤
  • 3 仿真研究
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 麻风梅,王改堂

    关键词: 回声状态网络,偏鲁棒回归,残差权值,杠杆权值

    来源: 弹箭与制导学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 电子与信息工程学院安康学院,西安现代控制技术研究所

    基金: 陕西省社科基金(2014H13)资助

    分类号: TP183

    DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.05.014

    页码: 59-62

    总页数: 4

    文件大小: 1598K

    下载量: 64

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3d764927e4fa726d096a854b.html