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基于仿射不变离散哈希的遥感图像多目标分类

论文摘要

遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先,由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求,传统分类方法很难兼顾到分类的精度和速度;其次,遥感成像过程中产生的仿射变换,使得目标的快速解译难以实现.为此,提出一种基于仿射不变离散哈希（AIDH）的遥感图像多目标分类方法.该方法采用具有低存储、高效率优势的监督离散哈希框架,结合仿射不变优化因子,构造仿射不变离散哈希,通过将具有相同语义信息的仿射变换样本约束到相似的二值码空间实现分类精度的提高.实验结果表明,在NWPU VHR-10和RSDO-dataset两个数据集下,相比于经典的哈希方法和分类方法,所提方法在具备了高效性的同时,其精度也得到了保证.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 仿射不变离散哈希 （AIDH）
  •   2.1 监督离散哈希 （SDH）
  •   2.2 仿射不变离散哈希
  •   2.3 优化求解方案
  • 3 实验部分
  •   3.1 数据集介绍及算法运行环境
  •   3.2 实验对比及定量分析
  •     3.2.1 哈希方法之间的性能对比
  •     3.2.2 不同分类器方法的性能对比
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孔颉,孙权森,徐晖,刘亚洲,纪则轩

    关键词: 遥感,监督哈希,仿射不变性,多目标分类,平均分类精度

    来源: 软件学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 南京理工大学计算机科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金(61673220)~~

    分类号: TP751

    DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005661

    页码: 914-926

    总页数: 13

    文件大小: 1161K

    下载量: 190

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3e13ea55bb190469df96fb3d.html