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基于改进神经网络的城市轨道交通信号系统故障智能运维

论文摘要

要确保城市轨道交通信号系统最大限度发挥其自身的功能,就必须定期对其现有的,可能发生的或一定条件下转化生成的故障实施有效监控,结合可靠性与安全性相关理论的分析研究,在最短时间内找到最优解决方案,排除故障,确保交通参与者的安全,让信号系统与城轨系统有效配合,给城市轨道交通运营带来最佳经济效益和社会效益。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵宇航,徐永能,刘英舜,陈新

关键词: 故障检测,可靠性,人机环境,轨道交通信号

来源: 科技创新导报 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 南京理工大学自动化学院

分类号: U284.92

DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.06.001

页码: 1+3

总页数: 2

文件大小: 1873K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3e4cc6a947cd317b46f3bb03.html