Print

一种考虑云检测的遥感影像匹配方法

论文摘要

针对有云遥感影像间常规匹配效果不佳的问题,提出了一种考虑云检测的遥感影像匹配方法,主要包括有云区域的探测、特征点提取和相位匹配三个部分。通过对影像局部区域的高亮度像素的统计,在特征点提取时避开有云区域,最后通过物方空间的相位相关获取同名点对。实验表明本方法在包含大量云团的影像之间能够明显改善匹配效果。

论文目录

  • 1 有云区域的检测
  • 2 影像匹配
  •   2.1 特征点检测
  •   2.2 相位相关
  •   2.3 影像纠正
  • 3 实验与分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 尹峰,杨宇辉,吴小语,余海,杨博

    关键词: 云检测,特征点检测,影像匹配,相位相关

    来源: 地理空间信息 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 湖北省国土资源研究院,武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉大学地球空间信息技术协同创新中心

    基金: 湖北省国土资源科研计划项目(鄂土资文﹝2018﹞844号)

    分类号: TP751

    页码: 15-17+9

    总页数: 4

    文件大小: 3790K

    下载量: 132

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3e5ed0d5d029c5b9779c4333.html