铁路空车调整模型的D-W分解算法

论文摘要

空车调整主要是指对铁路空车车辆进行合理优化,对铁路空车调整问题进行模型构建及算法研究可以促进车辆运用效率的提高与相关运输费用的降低。本文在对铁路空车调整理论研究的基础上,构建了铁路空车调整模型,并基于D-W分解算法对其进行求解。经过算法复杂度对比分析,发现D-W分解算法时间复杂度为O（n）,优于蚁群算法、遗传算法等启发式算法,并最终通过算例进行了验证。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 薛锋,孙宗胜

关键词: 铁路运输,空车调整,分解算法,算法复杂度

来源: 交通运输工程与信息学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

基金: 国家自然科学基金项目（61203175,61403022）,中央高校基本科研业务费专项资金项目（2682013CX068,2682016CX118）,四川省科技计划项目（2019YJ0211）

分类号: U292.45

页码: 43-48

总页数: 6

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3ebb917373f37754185d7597.html