Print

基于多小波和峭度准则的风力发电机滚动轴承故障检测

论文摘要

风力发电是全球未来最重要的代替能源,由于其风电机组工作在恶劣的条件下,易造成风力发电机局部出现故障.风力发电机组的滚动轴承故障振动信号呈现非线性和非平稳特点,大量背景噪声污染导致故障特征难以有效识别,提出了多小波和谱峭度相结合的风力发电机滚动轴承故障特征提取方法.首先对振动信号进行多小波降噪,计算其峭度值,评判风机轴承是否产生故障;其次依据快速峭度图算法的自适应选择性获得最优的滤波器参数,滤波后对其进行平方包络分析;最后提取高频共振信号中包含的低频信息,判断风机的故障类型.通过仿真实验结果表明,对于风机轴承微弱的故障诊断,该方法能排除强烈的噪声干扰,保留易丢失的有用信号,明显提高信噪比,精确识别出故障特征频段,有效地的进行故障诊断.

论文目录

  • 1 多小波降噪理论
  • 2 谱峭度
  • 3 故障特征提取及算法实现
  •   3.1 平方包络分析
  •   3.2 风力发电机故障特征提取步骤及流程
  • 4 仿真分析
  •   4.1 评价风力发电机滚动轴承外圈故障分析
  •   4.1 评价风力发电机滚动轴承内圈故障分析
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 聂永辉,徐明文,张译丹

    关键词: 风力发电机组,滚动轴承,多小波变换,谱峭度,故障检测

    来源: 东北电力大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 东北电力大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51507029),国家自然科学基金重大项目(2018YFB0904203)吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180445KJ),吉林市科技创新发展计划项目(201750203),吉林省教育厅科技计划项目(JJKH20180435KJ)

    分类号: TM315

    DOI: 10.19718/j.issn.1005-2992.2019-06-0015-09

    页码: 15-23

    总页数: 9

    文件大小: 737K

    下载量: 154

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3ecc3957eaf854cdee54af73.html