考虑春节对不同行业的影响,提出了一种考虑春节因素影响的月度售电量预测结果修正方法,首先利用历史春节日期距1—3月第一天的天数和历史各行业1—3月的售电量占第一季度售电量的占季比进行曲线拟合,然后利用预测年份春节日期距1—3月第一天的天数和拟合函数计算预测年份1—3月售电量占季比的预测值,最后利用各月占季比预测值对国家电网公司1—3月的售电量预测结果进行修正,得到春节因素修正后的售电量预测结果。实证研究结果表明,本文提出的售电量预测结果修正方法能够有效地降低第一季度售电量预测误差。
类型: 期刊论文
作者: 刘建,赵加奎,陈雨泽,方学民,刘玉玺,王树龙,陈雁,欧阳红
关键词: 售电量,春节,回归分析,最小二乘法
来源: 电信科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,工业经济
单位: 国网信息通信产业集团有限公司,国家电网有限公司
分类号: F426.61
页码: 127-134
总页数: 8
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