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ALOS PALSAR散射总功率的面向对象林火区提取

论文摘要

利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分割算法提取2009年发生在美国Alaska中东部的林火灾后的过火区,并将林火区提取结果与获取的燃烧强度辅助数据进行对比,验证算法应用的有效性。研究表明,相比之前基于像元的阈值分类方法,基于本文方法火后单一时相和林火前后2时相SAR散射总功率的林火区提取精度分别提高了12. 7%和15. 8%。有效证明了面向对象技术能够有效应用于SAR影像的信息提取,SAR卫星遥感在森林火灾监测方面具有较好的应用潜力。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究方法
  •   1.1 研究区及数据源
  •   1.2 极化散射总功率
  •   1.3 FNEA方法
  •   1.4精度评价
  •   1.5技术流程
  • 2 结果与分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姜德才,李文吉,李敬敏,白罩峰

    关键词: 分型网络演化,多尺度分割,散射总功率,林火

    来源: 国土资源遥感 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 植物保护,林业

    单位: 中国自然资源航空物探遥感中心,北京航天宏图信息技术有限责任公司

    基金: 中国地质调查局项目“国家空间基准XX融合工程(2019年)”(编号:202012000000180009),“海丝路工程——海洋地质海洋测绘XX融合信息系统建设及产品开发”(编号:202012000000180002),“资源环境遥感地质调查数据集成与应用”(编号:202012000000180713),自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室青年创新基金项目“基于Hadoop的企业级私有云存储平台构建研究”(编号:2016YFL02)共同资助

    分类号: S762

    页码: 47-52

    总页数: 6

    文件大小: 393K

    下载量: 116

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/416275444ef52656eeaad121.html