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结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演

论文摘要

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演可能会对某些点的离散变量错误地分类,进而影响连续变量的反演结果,尤其存在强噪声的时候.在本文中,我们考虑了离散变量的空间变化性,并将高斯混合模型与序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation, SIS)相结合来确定离散变量的后验条件权值,形成了结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演方法.该方法能够准确地对离散变量进行归类,且具有良好的抗噪性.通过模型试算,我们证明了这种方法的可行性,并在实际资料中取得了较好的结果.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法原理
  •   1.1 贝叶斯理论
  •   1.2 高斯混合线性反演理论
  •     1.2.1 高斯线性反演
  •     1.2.2 高斯混合线性反演
  •   1.3 空间相关的后验模型
  •     1.3.1 连续变量空间相关的后验模型
  •     1.3.2 离散变量空间相关的后验模型
  •     1.3.3 序贯采样
  • 2 模型测试
  • 3 实际应用
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 印兴耀,贺东阳,宗兆云,李坤,肖张波,张仟策

    关键词: 高斯混合模型,离散变量,线性反演,连续变量,序贯指示模拟

    来源: 地球物理学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,中海石油(中国)有限公司深圳分公司,中国石油集团测井有限公司辽河分公司

    基金: 国家自然科学基金(U1562215,U1762103),国家油气重大专项课题(2016ZX05024004,2017ZX05009001,2017ZX05036005,2017ZX05032003),中国科学托举人才工程(2017QNRC001)联合资助

    分类号: P631.4

    页码: 4805-4816

    总页数: 12

    文件大小: 8756K

    下载量: 117

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/425cf1eec10da257ada3cbe6.html