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基于多目标优化精馏系统综述

论文摘要

综述了精馏系统中多目标的优化问题,分析列举了人工神经网络、正交设计、响应面、遗传算法和粒子群算法在精馏系统多目标优化中的应用,旨在总结精馏系统中的优化算法,寻求最优操作条件的解法,为精馏塔的多目标优化提供参考。结果表明,针对于目前精馏系统的复杂多变性及混合规划问题,这些算法可以很好地对精馏系统进行建模,预测精馏模型,预测值与模拟值拟合较好,有较高的精度。且可用于求解精馏过程中的最优操作条件,降低系统的不可逆性,实现了精馏系统的节能优化,提高了产品质量,降低了能耗。最后指出了多目标优化精馏系统方法的可行性,也表明在实际生产中将多种优化算法相结合进行多步优化的可行性。

论文目录

  • 1 精馏塔系统发展
  • 2 精馏系统多目标优化方法
  •   2.1 人工神经网络ANN
  •   2.2 正交设计
  •   2.3 响应面
  •     2.3.1 中心组合设计法（CCD）
  •     2.3.2 箱线图实验法（BBD）
  •   2.4 遗传算法
  •   2.5 粒子群算法
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张莘,高伟,齐鸣,余文浩,王洪海

    关键词: 精馏系统,多目标,优化,遗传算法,粒子群,响应面,神经网络,正交设计

    来源: 化工进展 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工,有机化工

    单位: 河北工业大学化工学院

    分类号: TQ051.81

    DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2019-0608

    页码: 1-9

    总页数: 9

    文件大小: 1637K

    下载量: 379

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/42a35bd369d6d5c662990502.html