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基于大数据挖掘的高速公路货车能耗统计方法研究与应用

论文摘要

将高速公路联网收费大数据与货车能耗统计调查数据相结合,并采用公路运输能源消耗统计学方法进行大数据挖掘分析,探索高速公路货车能耗统计新方法。首先,制定高速公路货车能耗数据采集方法和统计学测算模型;其次,在高速公路典型收费站、服务区开展货车能耗统计指标数据抽样调查,并对抽样调查数据进行有效性验证,同时从高速公路联网中心采集货车联网收费大数据;最后,采用SQL数据库挖掘技术将有效样本数据与2017年四川省高速公路货车收费大数据关联,实证测算分析高速公路货车的能耗统计指标。结果表明,提出的货车能耗统计新方法置信度为95%时,调查目标量的最大相对误差在8%以内,符合交通运输经济统计要求,且与现有统计方法相比较具有便捷、经济、全面、延伸性好等优点,可为交通运输管理部门提高货车能耗统计工作效率提供理论和实践支撑。

论文目录

  • 1 货车能耗统计指标体系构建
  •   1.1 调查指标
  •   1.2 测算指标
  •   1.3 辅助指标
  • 2 货车能耗统计数据构成与采集
  •   2.1 高速公路收费数据
  •     （1） 数据信息构成。
  •     （2） 数据采集方法。
  •   2.2 货车样本调查数据
  •     （1） 样本数据信息构成。
  •     （2） 样本量的确定方法。
  •     （3） 样本数据采集方法。
  • 3 能耗统计指标计算方法
  •   3.1 调查指标计算
  •   3.2 辅助指标计算
  •     （1） 货车平均空车质量。
  •     （2） 货车载货量。
  •     （3） 货物周转量。
  •   3.3 测算指标计算
  •     （1） 路网货车总燃料消耗量。
  •     （2） 货车能耗强度。
  • 4 能耗统计实证分析
  •   4.1 数据采集与处理
  •     （1） 货车收费数据采集。
  •     （2） 样本调查数据采集。
  •     （3） 数据库预处理。
  •   4.2 货车能耗指标计算
  •     （1） 货车燃油消耗量计算。
  •     （2） 货车能耗强度计算。
  •   4.3 统计结果分析
  •     （1） 交通运输部门能耗统计结果的比较。
  •     （2） 统计方法的比较。
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王剑波,李腾飞

    关键词: 高速公路,大数据,货车能耗,指标体系,数据挖掘

    来源: 公路 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 四川交通职业技术学院汽车工程系

    分类号: U471.23;U495

    页码: 228-232

    总页数: 5

    文件大小: 581K

    下载量: 341

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/42c1e2a2317cdbbc2deb6c8a.html