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基于OpenCV的人脸识别课堂考勤系统

论文摘要

通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题。经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 人脸识别基本原理
  • 2 OpenCV人脸检测原理
  •   2.1 Haar-like特征
  •   2.2 图像积分图
  •   2.3 AdaBoost算法
  • 3 人脸识别系统实现
  •   3.1 人脸采集
  •   3.2 图片预处理
  •   3.3 人脸识别
  •   3.4 课堂考勤
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金维香,邢晨

    关键词: 人脸识别,课堂考勤

    来源: 浙江水利水电学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院

    基金: 浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目(LGF18F020013)

    分类号: TP311.52;TP391.41

    页码: 58-62+87

    总页数: 6

    文件大小: 2237K

    下载量: 975

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/430f06ff149753bd912e2af8.html