电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法,提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型,并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI 2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析,结果表明,所提出的方法可以达到更高的预测准确率,同时也为电力大数据的研究提供了新思路.
类型: 期刊论文
作者: 赵波,田秀霞,李灿
关键词: 电网稳定性,支持向量机,决策树,神经网络
来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 上海电力大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(61772327,61532021)
分类号: TM712;TP183
页码: 133-142
总页数: 10
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/432412c91f598afdf96499dd.html