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4G网络容量智能分析及预测研究

论文摘要

随着互联网的飞速发展,网络业务量急剧增长,网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素。分析了传统网络优化分析方法存在的问题,结合大数据和AI技术,提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统。该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法,结合网络实际情况进行分析预测,灵活性较强,可提高网络运营效率,提升业务质量,降低运营成本。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 智能化策略
  •   2.1 整体方案
  •   2.2 智能算法分析
  •   2.3 智能模块功能
  •     2.3.1 全网导入模块
  •     2.3.2 全网低负荷扇区分析模块
  •     2.3.3 全网不均衡小区分析模块
  •     2.3.4 全网PRB查询模块
  •     2.3.5 高负荷AI分析及预测
  •     2.3.6 浏览器端（Brower）GIS展示
  • 3 效果分析
  •   3.1 网络运营效率提升
  •   3.2 提升用户感知
  •   3.3 降低运营成本
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张展鹏

    关键词: 视图,模型,预测算法

    来源: 邮电设计技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 中国联通温州分公司

    分类号: TN929.5

    页码: 28-32

    总页数: 5

    文件大小: 1763K

    下载量: 34

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4381fb68de3cae13763c7cab.html