CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用

为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹.

1 网络结构

1.1 生成器与判别器

1.2 损失函数

2 试验与结果

2.1 试验设置

2.2 结果分析

类型: 期刊论文

作者: 杨继明,丁世宏

关键词: 图像处理,条件生成式对抗网络,去雨雪痕迹,感知损失函数

来源: 扬州大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 江苏大学电气信息工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61573170),江苏省自然科学基金资助项目(BK20180045),江苏省人力资源和社会保障厅人才培养计划资助项目(XNYQC-006)

分类号: TP391.41;TP183

DOI: 10.19411/j.1007-824x.2019.04.007

页码: 26-29

总页数: 4

文件大小: 5360K

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