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风电机组齿轮箱系统的故障预警研究

论文摘要

针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号对齿轮箱进行故障预测,并据此建立了一种齿轮箱的温度和压力模型。采用了滑动窗口法计算残差的分布特性,以天为单位,定义了残差超限比例,根据预测值残差分布特性的改变,对齿轮箱故障做出及时的预测;设计了以残差超限比例为依据,向风电场发起报警信息的系统流程,提示运维人员有针对性地对设备进行检查;通过对现场实际机组进行模型部署试验,实现了对齿轮箱温控阀故障的提前预警。研究结果表明:该模型对齿轮箱异常状态的判断能力可以起到提前预警的目的。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 齿轮箱监测参数
  • 2 齿轮箱模型与验证
  •   2.1 建模原理
  •   2.2 齿轮箱预警模型构造
  •   2.3 记忆矩阵构造
  •   2.4 齿轮箱模型有效性验证
  • 3 齿轮箱温度和压力模型预测残差统计分析
  •   3.1 齿轮箱预警模型构造
  •   3.2 齿轮箱模型预警阈值划分
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄小光,潘东浩,史晓鸣,王杏,王欣

    关键词: 状态监测,齿轮箱,非线性状态估计,风力发电,故障诊断

    来源: 机电工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业,电力工业

    单位: 浙江运达风电股份有限公司

    基金: 浙江省重点研发计划项目(2019C01050)

    分类号: TH132.41;TM315

    页码: 574-578

    总页数: 5

    文件大小: 755K

    下载量: 394

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/44f824315ed14752affe450d.html