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基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割

论文摘要

针对遥感图像语义分割中的小目标漏检和分割边界粗糙的问题,提出一种基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割模型(PANet)。该模型由特征编码和特征解码两部分组成。编码部分从多元数据中提取多层次特征,并使用基于通道注意力机制的金字塔池化结构加强对重要通道的注意力,提取多尺度特征。解码部分对多层次特征进行逐步前向融合,利用浅层的空间细节信息,修复图像像素定位,精细化分割目标边界。在ISPRS公开数据集上的实验证明了该方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于金字塔注意力机制的网络模型
  •   1.1 基于通道注意力机制的金字塔池化结构
  •   1.2 特征解码
  • 2 实验与分析
  •   2.1 实验数据集介绍
  •   2.2 评价标准
  •   2.3 模型参数设置
  •   2.4 与其他方法对比实验结果与分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵斐

    关键词: 遥感图像语义分割,注意力机制,金字塔

    来源: 国外电子测量技术 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 中国科学院大学,北京跟踪与通信技术研究所,中国科学院电子学研究所

    分类号: TP751

    DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901476

    页码: 150-154

    总页数: 5

    文件大小: 249K

    下载量: 363

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/450d6a4289eac12fe7589706.html