导读:本文包含了后向变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,小二,后向,论文。
吴功煌,史新元,吴志生,乔延江[1]（2010）在《后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立》一文中研究指出目的:对小麦中蛋白质含量以及橘叶中的橙皮苷含量建立定量校正模型。方法:将原始数据分为校正集、停止集和测试集,考察不同的停止集样本量对删除变量数的影响,并以相关系数与采用传统的偏最小二乘法(PLS)所建立的模型进行对比。结果:使用于建模的变量数分别减少了79%和89%,同时相关系数分别从0.9016和0.7730提高到了0.9306和0.8657。结论:较之于传统的偏最小二乘法,该方法所需用于建模的变量数大大减少,提高了模型的运行速度和预测能力,并且使所建立的模型更富于解释性。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2010年03期）
[1].吴功煌,史新元,吴志生,乔延江.后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立[J].数理医药学杂志.2010
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