在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出一种新的基于无人机图像的输电线检测方法.首先,通过Otsu获取高低阈值的方法改进Canny边缘检测算法,用于提取输电线图像边缘;然后,通过数学形态学方法处理边缘检测得到的二值图像,并用分式查表法改进的Hough变换对数学形态学处理后的图像进行直线段检测;最后,提出线-线空间信息分析的方法,对检测出来的直线段进行筛选和拟合.通过在无人机图像上的实验结果表明,本文提出的输电线检测方法是一种性能良好的基于无人机图像的输电线检测方法.
类型: 期刊论文
作者: 王坚俊,章玮,楼华辉,郑伟彦,朱杰
关键词: 无人机图像,输电线检测,自适应阈值,分式查表变换,线线空间信息分析
来源: 计算机系统应用 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司
分类号: TM75
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006801
页码: 233-239
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/47866f7546d183e59f1d7531.html