保障全局时序的时序约束分解模型（TCD）可以将时序服务组合分解成约束分解与局部优选两个相对独立的过程,但该模型可能丢失可行组合方案,在用户约束强度较强时可能导致无解。该文提出了一种约束强度感知的时序约束分解模型（CIA-TCD）,通过在现有的TCD模型中引入松弛因子,使得用户约束强度较弱时,能保证全局约束,而约束强度较强时,也能够保留一定量的组合方案,从而提高找到可行方案的概率。分析表明,当约束强度较强时,CIA-TCD模型较TCD模型找到可行组合方案的概率明显更大。
类型: 期刊论文
作者: 叶恒舟,胡志丹
关键词: 约束分解,约束强度感知,模糊推理,服务组合,时序约束
来源: 电子科技大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 互联网技术
单位: 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51365010),广西自然科学基金(2014GXNSFBA118269)
分类号: TP393.09
页码: 880-885
总页数: 6
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/48135511711fc684769d4b5a.html