基于日本Himawari-8卫星的云产品,对中国中东部地区2017年夏季（6—8月）每日08—17时的降水资料进行了分析,重点讨论了云光学厚度（COD）、云顶粒子平均尺度（CPS）、云顶温度（CTT）三个云参数与降水的关系。试验表明,降水概率与云参数相关性较高,存在随着COD增加、CPS增加、CTT减小而增加的明显趋势。但是,单个云参数与降水强度相关性则较低;COD、CPS、CTT与小时降雨率的相关系数分别为0.2315、0.1823、-0.2235,均为弱相关。如果综合考虑联合两个或三个云参数形成小时降雨率分布矩阵,则降水过程能得到更为清晰的体现。2017年8月28日的个例表明,相比纯粹基于红外的算法,三参数方法可以明显提高小时降雨率的估计精度。
类型: 期刊论文
作者: 桂海林,诸葛小勇,韦晓澄,刘伯骏,唐志军,江琪
关键词: 云参数,降水,小时降雨率
来源: 气象 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 国家气象中心,南京大学,重庆市气象台,91876部队气象台
基金: 重庆市气象局开放式研究基金项目(KFJJ-201701),国家自然科学基金项目(41275030),国家科技支撑计划(2015BAC03B07),中国气象局预报员专项(CMAYBY2019-136)共同资助
分类号: P426
页码: 1579-1588
总页数: 10
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