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基于多种群协同进化遗传算法的智能小区需求响应调度策略

论文摘要

针对包含多种用能资源的智能小区中需求响应调度问题,首先建立储能、光伏和电动汽车的优化模型,目标函数设置为系统和电网的交换电量和总运行费用最小。然后利用多种群协同进化遗传算法优化结果。最后,以某智能小区为例,利用MATLAB工具对负荷模型进行仿真分析,验证所建模型的正确性和可行性,结果表明所设计的策略提高了光伏消纳率,降低了小区的运行费用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 智能小区用电场景
  • 2 智能小区负荷调度模型构建
  •   2.1 储能的寿命模型
  •   2.2 目标函数
  •   2.3 约束条件
  • 3 模型求解
  • 4 算例分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨斌,陈振宇,阮文骏,陆子刚,黄奇峰

    关键词: 智能小区,电动汽车,储能系统,优化调度

    来源: 电力需求侧管理 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

    基金: 国家电网公司科技项目(SGJS0000YXJS701014)~~

    分类号: TM73

    页码: 10-14

    总页数: 5

    文件大小: 1289K

    下载量: 222

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/489a170c65b3a165b335c247.html