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多传感器协同探测证据理论分类融合方法

论文摘要

随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起,精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展。多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求,提升目标探测性能,还可以跨域整合多种探测平台。但是由于信息的不确定性等特点,使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难。因此,在证据理论体系下对信息融合的有效性进行合理分析与度量是很有必要的。提出了一种基于Deng熵的证据理论分类融合算法,以熵减为主要思想,将证据进行分类融合。在决策过程中,将含有证据数最多的类别融合结果作为总体融合结果,避免高冲突证据的影响,提升融合结果的信息有效性。采用算例说明了所提方法不仅能够得到合理正确的结果,并且融合可靠性较高,便于决策与后续的信息处理。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 理论基础
  •   1.1 证据理论
  •   1.2 Deng熵
  • 2 证据理论分类融合算法
  • 3 仿真校验
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蒋雯,张瑜,谢春禾

    关键词: 精确制导,协同探测,证据理论,分类融合,信息有效性

    来源: 导航定位与授时 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 西北工业大学电子信息学院

    基金: 国家自然科学基金(61671384,61703338),陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ6085)

    分类号: TP212;TJ765.3

    DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.05.005

    页码: 32-37

    总页数: 6

    文件大小: 588K

    下载量: 296

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/48aa540c185cbb5d7f5a3f0e.html