放射性烟羽扩散反问题解模型的初步研究

论文摘要

本文采用最频值理论建立放射性烟羽扩散反问题的目标函数,结合遗传算法构建了一种放射性烟羽扩散反问题解模型;采用Fortran语言编写了相应的程序,其中为提高遗传算法的搜索效率,对遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行了优化;最后利用模拟数据和风洞数据进行了反问题求解实验。结果表明,在扩散模型与监测数据适应性较高的情况下,该模型精度很高,但当适应性降低时,解的精度也降低。

论文目录

1 放射性烟羽扩散反问题数学建模

2 遗传算法实现

1) 编码

2) 适应度选取

3) 选择算子

4) 交叉算子

5) 变异算子

6) 终止条件

3 实验验证

3.1 模拟实验验证

1) 反解参数

2) 反解结果

3.2 风洞实验验证

1) 反解参数

2) 反解结果

（1）风向和扩散参数的反解结果

（2）释放参数的反解结果

4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 施加松,常芸芬,吴涢晖,李发明

关键词: 最频值,遗传算法,反问题,放射性,烟羽扩散

来源: 原子能科学技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术

单位: 防化研究院

分类号: TL751

页码: 761-768

总页数: 8

文件大小: 447K

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放射性烟羽扩散反问题解模型的初步研究

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