Print

基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法研究

论文摘要

针对传统基于SCOOT、SCATS、UTOPIA的交通信号配时控制方法存在整体控制效果不佳的问题,提出一种基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法。在信号相位、信号周期、绿信比3个约束条件下构建城市轨道交通信号配时控制模型,并将遗传算法与蚁群算法进行结合对模型进行求解,最终实现对轨道交通信号配时的自动控制。分析实验结果可知,本文方法的性能加权平均数值为8.5741,明显高于传统方法。说明与3种传统配时控制方法相比,基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法性能更优,能有效缓解城市交通压力。

论文目录

  • 1 基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制原理
  • 2 轨道交通信号配时自动控制的实现
  •   2.1 建立城市轨道交通信号配时控制模型
  •     （1）约束条件1:信号周期
  •     （2）约束条件2:信号相位
  •     （3）约束条件3:绿信比
  •   2.2 城市轨道交通信号配时控制模型求解
  • 3 方法性能测试
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱理婧

    关键词: 人工智能,交通信号,配时控制,遗传算法,蚁群算法

    来源: 科技通报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 西南交通大学信息科学与技术学院

    分类号: TP18;U29

    DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.09.013

    页码: 70-74

    总页数: 5

    文件大小: 186K

    下载量: 448

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4a3e82ec9530cedb0e07fe7a.html