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基于ARIMA和误差修正的航材消耗预测模型

论文摘要

为了给航材保障提供科学决策服务,结合现有预测算法和航材消耗规律,提出一种基于ARIMA和误差修正的航材消耗预测模型。对航材数据进行数据抽取和数据预处理,得到完整、高质量的数据样本;通过对数据样本进行平稳性检测、纯随机性检测确定使用模型ARIMA(p,d,q);通过模型定阶确定最优参数p,d,q,得到初步预测值,结合误差修正得到最终预测值;通过对比真实值、初步预测值、最终预测值,得出结果表明该文提出模型的预测结果误差最小。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型介绍
  • 2 模型建立
  •   2.1 数据准备
  •     2.1.1 数据抽取
  •     2.1.2 数据预处理
  •       2.1.2. 1 数据清洗
  •       2.1.2. 2 数据变换
  •   2.2 模型构建
  •     2.2.1 相关模型介绍
  •     2.2.2 基于ARIMA和误差修正的航材消耗预测模型
  • 3 模型有效性分析
  •   3.1 分析建模工具
  •   3.2 平稳性检测
  •   3.3 纯随机性检测
  •   3.4 模型定阶
  •   3.5 预测结果
  • 4 模型应用
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩戈白,陈迪,王博,杨绍雄

    关键词: 航材消耗预测,误差修正

    来源: 电子质量 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国电子科技集团公司第二十八研究所

    分类号: V267

    页码: 24-30

    总页数: 7

    文件大小: 1637K

    下载量: 114

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4b6350c324df58a0fe5df4b6.html