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基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计

论文摘要

针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法的船舶结构可靠性优化设计方法.利用SMOTE算法建立了改进的BP (Back Propagation)神经网络模型,以较少的样本点完成了极限状态函数的高度近似,克服了以往代理模型不能同时满足精度和效率要求的缺点,并通过数学算例验证了使用SMOTE算法建立BP神经网络模型的可行性和有效性.将改进的BP神经网络模型和模拟退火法嵌入单循环优化策略,并将其用于船舶舱段的可靠性优化设计,验证了所提出的可靠性优化设计方法的求解效率和精度,为大型工程结构的可靠性优化设计提供了思路.

论文目录

  • 1 基于SMOTE算法的改进BP神经网络模型
  •   1.1 SMOTE算法
  •   1.2 基于SMOTE的BP神经网络模型
  •   1.3 算例展示
  • 2 基于SMOTE算法的可靠性优化设计
  •   2.1 单循环可靠性分析原理
  •   2.2 基于SMOTE算法的可靠性优化设计流程
  • 3 基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计
  •   3.1 船舶结构可靠性优化设计优化模型
  •   3.2 船舶结构可靠性优化设计结果
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 龙周,陈松坤,王德禹

    关键词: 可靠性优化设计,极限状态函数,单循环优化策略,算法

    来源: 上海交通大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业

    单位: 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,高新船舶与深海开发装备协同创新中心

    基金: 工信部高技术船舶科研项目([2016]548),教育部财政部重大专项(201335)

    分类号: U662

    DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.01.004

    页码: 26-34

    总页数: 9

    文件大小: 1467K

    下载量: 457

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4bb4e1c30ea813c67f5dbcd4.html