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城市负荷空间分布的聚类群簇分析

论文摘要

城市电力负荷的空间分布提供负荷大小及其空间位置,是配电网现状评价和空间负荷预测的基础和前提条件。提出了一种城市负荷空间分布的聚类群簇分析方法,基于Python爬虫技术利用百度地图收集规划区域用户开源信息,并采用正则匹配识别用户所在的建筑体及其属性,依据建筑体单位面积用电功率估计电力负荷,构建具有时间、空间和负荷功率的负荷空间分布样本集合。采用样本局部密度和样本间距两个指标进行中低压用户负荷的聚类,依据群簇属性计算得到负荷群簇的负荷中心坐标、局部负荷密度大小以及分布半径以分析负荷空间分布特征。针对某城市供电网格算例,对比分析群簇属性与规划数据的一致性,开展变电站配置的合理性分析,说明所提方法的准确有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 开源信息收集及建筑体属性挖掘
  •   1.1 开源信息收集和数据筛选
  •   1.2 基于空间坐标的建筑体识别
  •   1.3 以建筑体为元胞的空间负荷分布估算
  • 2 电力负荷空间分布的聚类群簇分析
  • 3 电力负荷空间分布特征分析
  •   3.1 算例配电网格样本数据集合构建
  •   3.2 电力负荷的群簇划分及其属性指标计算
  •   3.3 电力负荷空间分布特征分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘婉兵,李妍,杜明秋,王少荣

    关键词: 电力负荷空间分布,开源信息,配电网评估,配电网规划

    来源: 电力系统自动化 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学

    基金: 国家重点研发计划智能电网技术与装备重点专项资助项目(2017YFB0902800)~~

    分类号: TM715

    页码: 59-65+306+66-287

    总页数: 230

    文件大小: 4374K

    下载量: 239

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4cc7fcdff059bc84b3dcad06.html