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绝缘子陶瓷裂缝识别的Sobel改进算法

论文摘要

为准确快速识别绝缘子裂缝,在图像处理的基础上,提出了一种基于改进Sobel算法的绝缘子陶瓷裂缝识别方法。先对采集到的图像进行预处理,减弱目标裂缝的噪声干扰,利用改进的Sobel算法对裂缝进行边缘提取,并采用最大类间方差法将含有裂缝边缘信息的图像数据的前景与背景分开,从而提取出完整的绝缘子裂缝图像。结果表明:改进后的Sobel算法检测的裂缝边缘更加完整和连续,裂缝图像线条更流畅清晰,产生的毛刺较少,抗噪声干扰能力得到增强。该研究为后期更为精准地提取绝缘子裂缝的面积、长度等具体特征值提供了有效保障。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法设计流程
  •   1.1 算法流程
  •   1.2 图像预处理
  • 2 传统的边缘提取算法
  • 3 改进的Sobel算法
  •   3.1 传统Sobel算法的基本原理
  •   3.2 改进的Sobel算法
  • 4 检测结果与分析
  •   4.1 检测结果
  •   4.2 裂缝图像提取与细化
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨庆江,牛姿懿,冯新宇,陈立明,周文韬

    关键词: 绝缘子,陶瓷裂缝,图像处理,边缘检测算法

    来源: 黑龙江科技大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江科技大学电气与控制工程学院,国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司

    基金: 国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司科技项目(522416170004)

    分类号: TM216;TP391.41

    页码: 190-195

    总页数: 6

    文件大小: 331K

    下载量: 179

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4cfbf000792b22fbcac080f2.html