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基于图像重生成的桥梁裂缝检测方法研究

论文摘要

针对传统的桥梁裂缝检测方法准确率低、效率低等问题,提出一种基于图像重生成的桥梁裂缝检测方法。首先将无人机采集的真实桥梁裂缝图像与一幅等大的纯白色图像进行图像相减运算,然后基于伽马变换算法进行图像增强,再利用图像的直方图将图像的背景去除掉,保留裂缝,重新生成背景为黑色的裂缝图像,最后利用轮廓寻找函数完成裂缝的提取和定位。在寻找轮廓前设置了内核进行模糊去噪,并结合使用迭代器去除噪声轮廓;最终为了保证裂缝的连续性和完整性,在绘制轮廓时通过计算轮廓的质心坐标进行了漫水填充。实验结果表明:裂缝精确度指数和裂缝召回率指数最高达98%以上,裂缝定位合格率在定位准确度S<30个像素点时可达92.4%。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 桥梁裂缝图像的采集
  • 3 图像重生成方法的实现过程
  •   3.1 图像重生成方法提出的原因
  •   3.2 图像重生成方法的构建过程
  •     3.2.1 基于图像像素灰度值的图像运算
  •     3.2.2 基于伽马变换算法的图像增强
  •     3.2.3 基于图像直方图的图像重生成
  •     3.2.4 裂缝的提取和定位
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 实验结果及对比
  •   4.2 实验结果量化分析及对比
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李良福,冯建云,宋睿

    关键词: 桥梁裂缝,裂缝检测和定位,图像运算,图像增强,图像重生成

    来源: 光电子·激光 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 陕西师范大学计算机科学学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61573232,61401263),中央高校基本科研业务费专项资金(GK201703056)资助项目

    分类号: U446;TP391.41

    DOI: 10.16136/j.joel.2019.12.0150

    页码: 1298-1308

    总页数: 11

    文件大小: 2614K

    下载量: 174

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4da93dc4c54e3d5f9c07bdf1.html