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基于大数据平台的EPICS历史数据归档系统

论文摘要

实验物理与工业控制系统(Experimental Physics and Industrial Control System,EPICS)用于大装置所产生的数据累积量,按照关系型数据库中所占字节计算可接近TB量级,目前采用的RDB Channel Archiver归档系统在这个量级上的查询性能已达到瓶颈状态,为了满足钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR)实验装置SF0(Solid Fuel)的运行数据保存和查询需要,本文对新一代归档系统Archiver Appliance进行了深层次的研究,并将其应用在SF0仪控系统上。该系统在功能上相比原归档系统具有更加快速的检索性能、丰富的系统状态查看界面,并具有直观的图表查看功能等。经过对其结构进行深入分析,发现了提高其查询速率的因素并进行了测试验证;同时针对系统的功能缺陷开发了实时监控工具,进行了页面的并发性能、查询性能等测试。经过测试比较,该系统的综合性能要明显优于RDB Channel Archiver,目前已在SF0仪控项目中稳定运行。

论文目录

  • 1 需求分析及系统结构
  •   1.1 需求分析
  •   1.2 Archiver Appliance简介
  •   1.3 系统结构
  •   1.4 存储结构
  •   1.5 集群架构
  •   1.6 配置数据库结构
  • 2 SF0配置及功能开发
  •   2.1 SF0数据归档系统配置
  •   2.2 实时监控功能开发及系统备份
  • 3 系统性能测试
  •   3.1 SF0工程实测
  •   3.2 本系统与RDB Channel Archiver对比
  • 4 性能影响因素分析及验证
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李嘉曾,韩利峰,李丹清,黄文博,吴丽梅,张立园

    关键词: 仪控系统,数据归档,实验物理与工业控制系统

    来源: 核技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 核科学技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国科学院上海应用物理研究所,中国科学院大学,上海交通大学

    基金: 中国科学院战略先导科技专项(No.XDA02010300)资助~~

    分类号: TL426;TP311.13

    页码: 92-98

    总页数: 7

    文件大小: 1572K

    下载量: 98

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4de008781a41fd76ce1ff5e8.html