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基于业扩报装大数据的电量预测方法的介绍

论文摘要

近年,由于经济全球化以及工业化迅猛发展,业扩报装容量在此影响下呈现出较明显的增长态势,这样的情况无疑增长了用电户的电量使用。逐年增长的电力业扩数据积累在电力营销系统,即使当前的大数据研究如火如荼的发展,但是对于电力企业这类传统行业,大数据的应用既给企业带来了巨大的机遇,也给未来的发展带来了巨大的挑战。文章对某省的业扩报装大数据进行分析,提出业扩信息电量预测方法,能够大大地增加电量预测精确度,这将给电网的调度以及运行提供强有力的技术保证。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 业扩电量影响模型的建立
  • 3 业扩影响模型下的电量预测方法
  • 4案例分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨柳,杜斌

    关键词: 业扩报装容量,业扩数据,电量预测,电网调度

    来源: 智能城市 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,工业经济

    单位: 国网新疆电力有限公司信息通信公司,北京国电通网络技术有限公司

    分类号: F426.61;TM73

    DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.24.027

    页码: 52-53

    总页数: 2

    文件大小: 1260K

    下载量: 83

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4e8ffae088f5c8150f1ed20d.html