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基于故障数据的电力设备最小停机时间更换模型

论文摘要

在电力生产实践过程中,电力设备通常采用故障后更换的策略,这不仅会对电力设备的备件贮存提出针对要求,而且某些重要设备故障后造成的非预期停机也会对电力生产造成较大的损失。基于此类设备的更换策略存在的问题,首先,将电力设备的历史故障数据作为截尾样本,对电力设备的故障时间分布进行拟合;然后,建立了最小停机时间更换模型,并确定了电力设备的预防性更换间隔时间;最后,将该方法应用于惠州蓄能水电厂运行过程中某工业控制器的预防性更换间隔时间的计算中,展示了该模型的可用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 最小停机时间更换模型
  •   1.1 定时更换策略
  •   1.2 基于故障数据的设备故障时间分布
  •   1.3 期望故障数的计算
  •   1.4 最小停机时间更换模型
  • 2 模型求解
  • 3 案例应用
  •   3.1 设备的故障数据处理
  •   3.2 设备故障时间分布
  •   3.3 预防性更换策略
  •   3.4 讨论
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林晔篁,金先涛,刘蕾蕾,杜伟,彭纬纬

    关键词: 最小停机时间,故障数据,极大似然估计,更换模型

    来源: 电子产品可靠性与环境试验 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 惠州蓄能发电有限公司,工业和信息化部电子第五研究所,中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司

    分类号: TM507

    页码: 12-17

    总页数: 6

    文件大小: 430K

    下载量: 18

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4ebab6ab9b0a0b5aa236c406.html