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桃林口水库水污染特征及水质评价

论文摘要

利用皇岛桃林口水库2008～2017年十年的实测数据,选取PH、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）、高锰酸盐指数（CODMn）、溶解氧（DO）和五日生化需氧量（BOD5） 6项指标,采用单因子评价法、综合污染指数法和BP神经网络模型等3种方法进行水质评价。研究结果表明:1)单因子水质评价结果表明,桃林口水库水质全因评价达到III类水质目标要求。2)综合污染指数法表明,水源站全年的综合污染指数在0.437～0.578,出库站全年的综合污染指数在0.439～0.569,均为轻污染。3) BP神经网络模型表明,桃林口水库十年全年平均水质都为II类水质。该水质评价研究经验为桃林口水库的管理提供较为客观的决策依据,也可为其他地区的水质评价工作提供参考借鉴。

论文目录

  • 1. 引言
  • 2. 研究方法
  •   2.1. 单因子评价法
  •   2.2. 综合污染指数法
  •   2.3. 神经网络评价法
  • 3. 水质指标特征
  • 4. 评价结果分析
  •   4.1. 单因子评价法结果
  •   4.2. 综合污染指数法结果
  •   4.3. BP神经网络模型评价结果
  •     4.3.1. 训练样本的选择
  •     4.3.2. 网络层数和隐含层的确定
  •     4.3.3. 选择算法
  •   4.4. 三种方法的比较
  • 5. 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戴天骄,赵林,陈亮,刘琦,冯琛雅,赵明杰

    关键词: 水质,评价,神经网络,桃林口水库

    来源: 水资源研究 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 天津大学环境科学与工程学院,秦皇岛天大环保研究院有限公司

    分类号: X824;X524

    页码: 412-422

    总页数: 11

    文件大小: 2123K

    下载量: 20

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/4ee3a2226cd79b46cf42b5ad.html